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Conheça o estudante que ensina programadores a usar IA para ‘trapacear’ em entrevistas de emprego – Times Brasil

Por Redação Finance Times
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Depois de receber ofertas de estágio da Amazon, Meta e Tiktok, o estudante de ciência da computação Chingin “Roy” Lee decidiu se mudar para São Francisco. No entanto, ele não trabalhará para nenhuma dessas empresas.

Em vez disso, Lee criará sua própria startup, que oferece um serviço peculiar: ajudar os engenheiros de software a usar a inteligência artificial para “trapacear” em entrevistas técnicas do trabalho.

“Hoje em dia, todos programam com a ajuda da IA”, disse Lee, um aluno de 21 anos da Universidade de Columbia, Isso abriu um processo disciplinar contra ele, De acordo com documentos obtidos por CNBC. Um porta -voz da Universidade de Columbia disse que a instituição não comenta casos individuais.

“Não faz sentido ter um formato de entrevista que você assuma que não pode usar o IA”, disse Lee.

Lee está na linha de frente de um movimento entre programadores profissionais que estão explorando as limitações de entrevistas de emprego remotas, popularizadas durante a pandemia da Covid, usando as ferramentas de IA das câmeras para garantir que elas forneçam as melhores respostas possíveis aos recrutadores.

O processo de recrutamento que foi consolidado na era do trabalho remoto envolveu os candidatos entrevistados através da tela de zoom, em vez de viajar para outra cidade, às vezes para entrevistas de face -a face, nas quais eles poderiam demonstrar suas habilidades de programação de quadros brancos.

No final de 2022, chegou o boom da gerativa, com o lançamento do Openai Chatgpt. Desde então, as empresas de tecnologia estabeleceram dezenas de milhares de programadores, promovendo o uso de IA para escrever código. No Google, por exemplo, mais de 25% do novo código foi escrito pela IA, disse os investidores do CEO Sundar Pichai em outubro.

A combinação de avanços rápidos de IA, demissões de desenvolvedor de software de massa e a continuidade do trabalho remoto e híbrido criaram um novo dilema para os recrutadores.

O problema tornou -se tão predominante que Pichai sugeriu durante uma reunião interna do Google em fevereiro que os gerentes de contratação consideram que ele enfrenta entrevistas de face a face novamente.

O Google não é a única empresa de tecnologia que está considerando essa ideia.

Mas os engenheiros não estão desacelerando.

Lee transformou sua trapaça em um negócio. Sua empresa, codificadora de entrevistas, se apresenta como um serviço que ajuda os desenvolvedores de software a trapacear durante as entrevistas de emprego. As ofertas de estágio que ele recebeu são a prova de que sua tecnologia funciona.

Os assistentes de IA para entrevistas virtuais podem fornecer código por escrito, melhorar o código e gerar explicações detalhadas dos resultados que os candidatos podem ler. As ferramentas de IA funcionam rapidamente, o que é útil em entrevistas cronometradas.

Os recrutadores se ventilaram nas redes sociais sobre o aumento de queijo usando IA, dizendo que aqueles que são pegos são eliminados do processo de seleção. Os entrevistadores afirmam estar exaustos para tentar discernir se os candidatos estão usando suas próprias habilidades ou dependendo da IA.

“Invisible” ajuda as ferramentas de trapaça dependem de modelos de IA generativos para fornecer respostas reais de tempo aos problemas de codificação, conforme apresentados durante as entrevistas. A IA analisa perguntas escritas e orais e gera código instantaneamente. As ferramentas também podem fornecer explicações para as soluções que os truques podem usar na entrevista.

A característica mais valiosa das ferramentas, no entanto, pode ser o seu segredo. O codificador da entrevista é invisível para o entrevistador.

A ‘resposta’ dos recrutadores

Enquanto os candidatos usam a tecnologia para trapacear, os empregadores observam seu comportamento durante as entrevistas para tentar pegá -los. Os entrevistadores aprenderam a procurar looks desviados para o lado, o reflexo de outras aplicações visíveis nos óculos de candidatos e respostas que soam ensaiadas ou que não correspondem às perguntas, entre outras pistas.

Talvez a maior faixa seja um simples “hmm”.

Os gerentes de contratação disseram que notaram que muitos candidatos usam esse som onipresente para ganhar tempo enquanto aguardam as ferramentas da IA ​​para terminar seu trabalho.

“Eu ouço uma pausa, depois ‘hmm’, e de repente é a resposta perfeita”, disse Anna Spearman, fundadora da Techie Staffing, uma agência que ajuda as empresas a preencher vagas técnicas. “Houve também casos em que o código parecia bem, mas eles não conseguiram explicar como chegaram à conclusão”.

Henry Kirk, desenvolvedor de software e co -fundador do Studio.init em Nova York, disse que esse tipo de trapaça era fácil de pegar.

“Mas agora é mais difícil de detectar”, disse Kirk. Ele disse que a tecnologia se tornou inteligente o suficiente para apresentar as respostas em um local que não exige que os usuários movam os olhos.

“O movimento dos olhos costumava ser a maior faixa”, disse Kirk.

O site de Codificador de entrevista Ele afirma que sua ferramenta de entrevista virtual é imune a rastrear recursos de detecção disponíveis para empresas em serviços como Zoom e Google Meet. Lee promove seu produto como teste de webcam.

Quando Kirk organizou um desafio de codificação virtual para uma vaga de engenheiro que estava tentando preencher em junho, 700 pessoas se inscreveram, disse ele. Kirk registrou o processo da primeira rodada de entrevistas. Ele estava tentando ver se algum dos candidatos estava trapaceando, incluindo o uso de resultados de grandes modelos de idiomas.

“Mais de 50% deles trapacearam”, disse ele.

As ferramentas de trapaça com IA melhoraram tanto no ano passado que se tornaram quase indetectáveis, disseram especialistas. Além do codificador da entrevista Lee, os desenvolvedores de software também podem usar programas como LeetCode Wizard ou ChatGPT.

Kirk disse que sua startup está considerando voltar para entrevistas de face aface, embora ele saiba que isso pode limitar o pool de talentos.

“O problema agora é que não confio tanto nos resultados”, disse Kirk. “Não sei o que fazer, exceto para fazer as entrevistas in -peson”.

Voltar ao Googleplex

Isso se tornou um grande tema no Google, e um assunto que Pichai abordou em fevereiro durante uma reunião interna, onde os executivos leem perguntas e comentários enviados por funcionários e resumidos pela IA, de acordo com uma gravação de áudio revisada por CNBC.

Uma das perguntas feitas sobre a administração foi: “Podemos novamente enfrentar entrevistas com face?”

“Existem muitos tópicos de email neste tópico”, disse a pergunta. “Se o orçamento for um problema, podemos levar candidatos a um escritório ou ambiente que podemos controlar?”

Pichai se voltou para Brian Ong, vice -presidente de recrutamento do Google, que participava da transmissão ao vivo.

“Brian, fazemos híbrido?” perguntou Pichai.

A ONG disse que os candidatos e funcionários do Google disseram que preferem entrevistas virtuais porque o agendamento de um vídeo é mais fácil do que encontrar um tempo para se reunir nas salas de conferências disponíveis. O processo de entrevista virtual é cerca de duas semanas mais rápido, acrescentou.

Ele disse que os entrevistadores são instruídos a investigar as respostas dos candidatos para tentar entender se realmente sabem do que estão falando.

“Definitivamente, temos mais trabalho a fazer para integrar como a IA está agora mais presente no processo de entrevista”, disse ONG. Ele disse que sua organização de recrutamento está trabalhando com o comitê de engenheiros de software do Google para descobrir como a empresa pode melhorar seu processo de entrevista.

“Enquanto todos trabalhamos híbrido, acho que vale a pena considerar que algumas entrevistas são face a -face”, respondeu Pichai. “Acho que isso ajudará os candidatos a entender a cultura do Google e será bom para os dois lados”.

A ONG disse que é uma pergunta “que todas as nossas outras empresas concorrentes estão analisando”.

Um porta -voz do Google se recusou a comentar além do que foi dito na reunião.

Outras empresas já ajustaram suas práticas de recrutamento para lidar com a trapaça da IA.

A Deloitte restabeleceu em entrevistas -pessoas para o seu programa de graduação no Reino Unido, de acordo com um relatório de setembro.

A antropia, fabricante da Chatbot de Ia Claude, emitiu novas orientações sobre seus candidatos em fevereiro, pedindo aos candidatos que não usem assistentes de IA durante o processo de recrutamento.

“Embora incentivemos as pessoas a usar os sistemas de IA durante seu trabalho para ajudá -las a trabalhar de maneira mais rápida e eficaz, não use assistentes de IA durante o processo de inscrição”, diz a nova política. “Queremos entender seu interesse pessoal em antropia sem mediação por um sistema de IA e também queremos avaliar suas habilidades de comunicação sem o uso da IA. Indique ‘sim’ se você ler e concordar.”

A Amazon também está tomando medidas para combater a trapaça com a IA.

A empresa pede aos candidatos que reconheçam que não usarão ferramentas não autorizadas durante o processo de entrevista ou avaliação, disse a porta -voz Margaret Callahan à CNBC.

“F*d* Leetcode““

Se você visitar o site do entrevistacoder.co, a primeira coisa que você verá é uma ótima fonte de cinza com a “inscrição do fck leetcode”.

LeetCode é o programa usado por muitas empresas de tecnologia para avaliar engenheiros de software quanto a funções técnicas. Empresas de tecnologia como Google e Amazon usam o LeetCode para monitorar milhares de candidatos que avaliam.

“Cada vez que menciono entrevistas, fico frustrado comentários sobre o LeetCode”, escreveu Ryan Peterman, engenheiro de software da Meta, em um boletim publicado no The Sub Substick em dezembro.

Peterman afirmou que os problemas do leetcode são propositadamente mais difíceis do que os problemas que os engenheiros de software enfrentam no trabalho. O LeetCode é a melhor ferramenta que as empresas precisam filtrar centenas de candidatos, escreveu Peterman.

Os programadores disseram que odeiam leetcode porque enfatiza a resolução de problemas algorítmicos e pede que os candidatos resolvam quebra -cabeças e quebra -cabeças que parecem irrelevantes para trabalhar, de acordo com os entrevistados da CNBC.

Lee disse que seu negócio se concentra em ajudar os candidatos a se destacarem no leetcode.

“A maioria dos candidatos não gosta de leetcode e não tem tempo para aprender com todos os seus problemas”, disse Lee. “Eles só querem um emprego.”

Ele disse que mais de 30.000 pessoas visitam seu site todos os meses e que a base de clientes da entrevista inclui graduados, recém -formados e desenvolvedores de software com vários anos de experiência.

Onde assistir o maior canal de negócios do mundo no Brasil:

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Este conteúdo foi fornecido por CNBC International e a responsabilidade exclusiva pela tradução portuguesa é do Times Brasil.

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