A crescente adoção de inteligência artificial está causando um impacto significativo em muitos tipos de empregos, especialmente em posições de entrada, especialmente aquelas que envolvem muitas tarefas automatizadas.
E embora a IA possa não estar eliminando uma grande porcentagem de empregos para os profissionais do início de carreira, como afirmaram as manchetes recentes, certamente está mudando essas posições profundamente.
“Eu estava reformando as posições de entrada automatizando tarefas de rotina e manual”, disse Fawad Bajwa, líder global da IA, dados e análises da Russell Reynolds Associates Executive Recruitment and Leadership Consulting. “Em vez de escrever e -mails, limpar dados básicos ou coordenar as agendas de reuniões, os profissionais do início de carreira começaram a prestar atenção aos resultados gerados pela IA e aplicar seu julgamento”.
Por exemplo, as pessoas que trabalham em posições iniciais de marketing usam IA generativa para criar rascunhos iniciais para documentos ou campanhas promocionais e analistas de dados no início de sua carreira têm IA para preparar conjuntos de dados, explicou Bajwa.
“A IA está transformando todos os empregos”, disse Zanele Munyikwa, economista da Babs Working Analysis Company. Ele ressaltou que a contratação para vagas de entrada geralmente está caindo, independentemente da influência da IA. “Os primeiros empregos de carreira expostos à IA estão vendo quedas maiores na demanda, mas a diferença em empregos não expostos é pequena”, acrescentou.
Avaliação de posições de posições para IA
O que a IA está provocando é uma “transformação ocupacional” nas posições de entrada, explicou Munyikwa. A pesquisa da empresa mostra que as tarefas executadas pelos profissionais juniores estão migrando para funções de IA menos expostas.
As posições expostas à IA tendem a ser técnicas, como engenheiros de dados, administradores de banco de dados, especialistas em TI e equipe de segurança cibernética, além de profissionais financeiros como auditores, disse Munyikwa. Curiosamente, essas mesmas posições altamente expostas também são as que adotam a IA, o que aumenta sua produtividade.
Em algumas dessas profissões, até 30% dos trabalhadores já estão usando a IA para executar suas tarefas diárias, de acordo com a pesquisa do BABS. Para esses usuários, os ganhos de produtividade podem ser significativos.
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“O aumento da produtividade pode eventualmente levar à redução de funcionários em algumas famílias profissionais, mas também a criar empregos em outras áreas”, disse Munyikwa. “Embora a IA atualmente tenha o potencial de aumentar a produtividade, ela precisa ser aplicada e usada de forma consistente em grandes partes da organização para ter efeito”.
Isso requer investimentos em treinamento para o uso de ferramentas de IA e reestruturação cuidadosa dos requisitos e habilidades de posições, acrescentou. “Exigirá tempo e liderança cuidadosos para alcançar, mesmo parcialmente, economias de grandes custos”.
As posições com baixa exposição à IA geralmente envolvem tarefas difíceis de automatizar, de acordo com a pesquisa da Babs Labs. Essas funções incluem trabalho manual em fabricação, atividades de hospitalidade e funções interpessoais, que ainda precisam de um fluxo constante de trabalhadores humanos. Comparado a 2010, a demanda por essas posições cresceu mais rápida do que para funções de IA altamente expostas.
Empregos repetitivos estão desaparecendo, mas não da noite para o dia
De fato, a IA já está eliminando algumas funções de entrada nas empresas. “Geralmente, os empregos repetitivos, baseados em regras e facilmente codificados, são os mais vulneráveis”, disse Bajwa. Muitos não desaparecem imediatamente, mas são transformados e reestruturados para exigir mais supervisão e menos trabalho manual.
Embora seja improvável um impacto significativo nos empregos de entrada de curto prazo, Bajwa alerta que “as organizações precisam redesenhar a maneira como os talentos iniciantes são integrados, desenvolvidos e incorporados para navegar na próxima década”. Sem tarefas básicas, é mais difícil para as pessoas ganharem experiência, criando uma lacuna fundamental em como os novos profissionais constroem julgamento, confiança e fluência.
De fato, 54% dos Russell Reynolds associam os executivos globais de Russell pesquisados mostram preocupação com a dependência da IA e o enfraquecimento do pensamento crítico, e um quarto medo de que a IA possa prejudicar inadvertidamente a qualidade de produtos/serviços internos críticos.
Um número crescente de líderes de vários setores também se preocupa com demissões motivadas pela IA, de acordo com a pesquisa da RRA. No ano passado, 20% expressaram essa preocupação; Na pesquisa mais recente, esse índice subiu para 40%.
Os diretores de tecnologia (CIOs) e os líderes da área precisam estar preparados para o impacto da IA nos empregos atuais e futuros em seus departamentos, especialmente considerando o lançamento rápido do ritmo da iniciativa de IA.
“Isso muda tanto a estratégia de talentos quanto o design das equipes”, disse Bajwa. “Os líderes de tecnologia devem agora repensar como desenvolvem talentos juniores e construir futuros oleodutos. O objetivo não é apenas a eficiência, mas garantindo que as equipes aumentadas de IA possam crescer, aprender e liderar”.
Com a possível redução de algumas posições de entrada tecnológicas, pode haver mais “Top pesado” (com mais cargos seniores), disse Munyikwa. “Os líderes de tecnologia precisam redesenhar os fluxos e funções de trabalho implementando a IA”.
As empresas precisarão criar novas “portas de entrada”, como programas de aprendizado e bootcamps, assistidos pela IA, para que os talentos iniciantes possam continuar aprendendo e avançando, mesmo com o desaparecimento de algumas tarefas tradicionais. “Os líderes devem planejar o treinamento contínuo, não as sessões pontuais, para manter a produtividade diante da rápida evolução das ferramentas de IA”, concluiu.
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