Na época, eu não sabia, mas ser demitido do objetivo estava prestes a ser o trampolim para uma nova carreira – uma na vanguarda da mais nova obsessão tecnológica. Muitas vezes, eles me perguntam como eu migrava para a IA pronta para a engenharia, especialmente quando era tão jovem. Na época, a maioria das pessoas – inclusive eu! “Eu não sabia que engenharia pronta era”.
O trabalho ainda está evoluindo à medida que as empresas abrem vagas e integram essas habilidades. E ainda não ouvi duas histórias idênticas. Mas aqui estão alguns passos que tomei mudando minha carreira, do jornalismo de TV em CNN e NBCe então parcerias estratégicas na meta, de me estabelecer como um engenheiro rápido.
Eu identifiquei a oportunidade certa para mim
Após a renúncia, eu tinha certeza de que queria continuar na área de tecnologia, então passei muito tempo pesquisando onde minha experiência em jornalismo e parcerias tecnológicas poderia ser valorizada. Consumi todas as fofocas sobre a tecnologia e examinei empresas e descrições de posições em busca de habilidades transferíveis. Eu estava focado em encontrar empresas que poderiam estar bem posicionadas para evitar a onda de demissões em andamento, ou pelo menos se recuperar rapidamente.
Eu procurei por estabilidade e crescimento. Isso significava que eu ouvi muito (muito) sobre o recém -lançado OpenAi Chatgpt e todas as mudanças que as pessoas esperavam e temiam que ele pudesse trazer. Como criador de conteúdo e ex -jornalista, hesitei em entregar as rédeas literárias a um robô. Mas pude ver que uma mudança de mercado muito real estava chegando – e essa foi uma oportunidade para mim.
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Eu assumi riscos calculados
Encontrei uma vaga temporária no LinkedIn, uma empresa em que estava ansiosa para trabalhar na equipe de notícias onde certamente me encaixaria. Houve algumas desvantagens, como a curta duração do contrato e a função menos sênior. Mas estava em uma das minhas empresas -alvo, e a descrição do trabalho deixou claro que esse papel do Editor de Conteúdo estaria focado nos projetos mais recentes da IA generativa da plataforma. Isso me pareceu um risco digno de ser assumido.
A exposição à nova e rapidamente a tecnologia evolutiva teve o potencial de me dar uma vantagem em outros aplicativos, mesmo que esse contrato não tenha sido estendido ou convertido em uma função completa.
Eu tive curiosidade e fui útil
Mesmo antes de ter um emprego, perguntei como era trabalhar para melhorar a qualidade do conteúdo generativo da IA. A resposta do gerente de contratação foi, de fato, a primeira vez que ouvi o termo engenheiro rápido! Enquanto trabalhava na edição e na avaliação do resultado da IA generativa, certifiquei -me de que meu feedback fosse claro e tentei identificar tópicos que observei em geral. Concentrei -me no que pensei que ajudaria a resolver os maiores problemas em instruções ou treinamento, e esperava que demonstrar um entendimento de entradas úteis pudesse abrir uma porta para que eu me envolva mais.
Esse palpite funcionou muito bem. Agora, quando penso em fazer um processo generativo para trabalhar em larga escala, não escrevo um prompt para cada tarefa individual. Quero trabalhar dezenas ou centenas de vezes com muito poucos erros ou desvios da meta, o que significa que devo me concentrar em avisos que abordam tópicos ou tendências no resultado.
Quando converso com alguém que espera entrar em engenharia imediata, sempre digo para pensar por onde pode começar agora: a empresa atual está implementando quaisquer projetos generativos de IA com os quais eles possam oferecer ajuda? Eles têm habilidades ou conhecimentos que podem qualificá -los para avaliar ou anotar as respostas dos modelos? Se você puder começar pequeno e provar que sua contribuição é valiosa para o processo de promoção, você pode criar oportunidades para si mesmo em engenharia imediata.
Eu adicionei habilidades práticas ao meu currículo
Adorei as tarefas de promoção que assumi e logo decidi garantir uma posição em tempo integral, onde esse trabalho poderia ser o meu foco principal. Uma habilidade que sempre viu em vagas de engenheiros pronta era algum nível de habilidades de programação, especificamente com o Python. Não precisei escrever scripts em Python para o trabalho que já fiz, mas trabalhei com alguns scripts existentes. Eu queria entender como eles funcionaram e o que significava os erros. Eu queria me tornar mais auto -suficiente e trabalhar com mais eficiência, sem esperar a ajuda de um engenheiro. Eu queria me tornar um candidato mais forte para funções futuras.
Então, fiz um curso on -line para aprender o básico do Python, na esperança de aprender o suficiente sem ter que voltar para a escola e obter um diploma. Eu rapidamente peguei o jargão que facilitou a conversa com os engenheiros e mostrei à equipe que eu estava comprometida e era valiosa. Isso também me deu uma vantagem em minhas candidaturas, ajudando -me a ir a testes básicos de programação e, finalmente, obter minha posição atual como diretor rápido para uma startup de IA.
Olhando para trás, eu diria que a maior lição para qualquer carreira e onde quer que seja pronta a engenharia de motores, é sempre continuar aprendendo e manter minha mente aberta.
Kelly Daniel Ele é líder em engenharia imediata da IA, com vasta experiência na implementação da IA para soluções de negócios. Como diretora de avisos da Lazarus AI, ela desenvolve técnicas de impulsionamento e novas aplicações para LLMs e estados -of -as tecnologias como modelos de agentes. Ela é instrutora do curso on -line da CNBC “Como usá -lo foi para ter mais sucesso no trabalho”.
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