Concentre -se nas tarifas nos últimos meses – quais países, quanto, quais produtos – abalou as cadeias de suprimentos e abalou os mercados. Os CEOs estão criando “salas de guerra” para lidar com a turbulência, e os funcionários estão se preparando para uma recessão e possíveis demissões devido ao impacto nos negócios.
Compreender toda a cadeia de suprimentos onde os produtos são fabricados – fornecedores de um fornecedor e seus fornecedores – agora é extremamente importante para empresas que produzem tudo, das máquinas de lavar brinquedos infantis.
O desafio é encontrar uma maneira de reunir as informações necessárias sobre os fornecedores de nível dois, três e até o nível quatro. A inteligência artificial está ajudando as empresas a obter essa visibilidade, mas mesmo a tecnologia mais sofisticada não pode prever se as taxas do presidente Trump são ativadas ou desativadas.
Ainda assim, Evan Smith, co -fundador e CEO da Companhia de Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos Globais da Altana, afirma que a IA está fornecendo às empresas percepções e informações historicamente difíceis de obter. Em uma reunião virtual com membros do Conselho Executivo da CNBC no início desta semana, Smith afirmou que as tarifas assumiram uma nova urgência em suas conversas com os líderes das empresas.
De fato, ele disse que está tendo mais conversas com líderes seniores – CEOs, CFOs e Conselhos de Administração – do que nunca nos sete anos da história de Altana, com um tema em cada discussão. “A conversa é geopolítica em primeiro plano”, disse Smith, “expresso através dessas guerras comerciais e volatilidade da tarifa”.
Antes de usar a IA, Smith disse que as empresas geralmente contratavam auditores ou pesquisavam seus fornecedores para obter uma visão completa de sua cadeia de suprimentos.
Ambos os métodos foram problemáticos. A obtenção de resultados de auditoria pode levar até dois anos para construir um panorama global, diz Smith, e a taxa de resposta para pesquisas é de cerca de 8%. E mesmo que as empresas pudessem entender toda a sua cadeia de suprimentos, o relacionamento com diferentes fornecedores está sempre mudando; portanto, manter -se atualizado se torna uma tarefa impossível.
AI está ajudando a mudar isso. Por exemplo, quando a rotina foi lançada, começou a construir o que Smith descreve como “o maior conjunto organizado de dados da cadeia de suprimentos do planeta”.
“A Internet e os dados públicos só podem levá -lo até certo ponto”, diz Smith.
‘A era da terceirização cega acabou’
Para construir sua visão de mundo, Talna teve que aprender com dados privados de empresas globais de logística, seguradoras, varejistas e bancos, para citar alguns. A Talna se aplica a esses dados para estabelecer conexões e produzir um mapa dinâmico da cadeia de suprimentos global. Ele afirma que as entidades com as quais a Altana trabalha estão “dando um pouco para receber muito. Eles contribuem para o mapa mundial e os sistemas de IA que estão aprendendo com os dados, mas seus dados permanecem privados, seguros e soberanos”.
Para empresas que lutam para descobrir tarifas, a IA pode permitir que elas vejam além de seus fornecedores diretos.
Smith usa uma máquina de lavar como exemplo. O fabricante fornece à rotina o que chamamos de lista de materiais – basicamente todos os componentes da lavadora – junto com os fornecedores com os quais a empresa funciona. Todas essas informações são cobradas no Altana e, usando a IA, elas podem mostrar a rede multi -cadeia dessa arruela, incluindo os fornecedores que o fabricante não tinha visibilidade.
Além disso, a IA da Altana pode fornecer às empresas visões sobre como suas tarifas mudariam se alterassem sua cadeia de suprimentos, produziriam em diferentes partes do mundo ou como os custos mudariam se percebessem parte da produção.
“Quando começamos a fazer isso, talvez há quatro anos, com algumas ferramentas de aprendizado de máquina rudimentares, levou cerca de seis meses para mapear uma grande empresa e cada um de seus produtos”, disse Smith. “Hoje, podemos fazer tudo no mesmo dia.”
Smith afirma que os comitês de auditoria estão se perguntando: “Qual é a nossa exposição à China? O que acontece nesses cenários tarifários? Onde estamos em um único segmento dependente da China?” Eles precisam conhecer sua cadeia de suprimentos multicamãe para responder a essas perguntas.
“As empresas precisam ter visibilidade e precisa ser dinâmica para responder ao que está por vir”, diz Smith. “Existimos em uma rede e você precisa conhecer a rede. A era da terceirização cega acabou”.
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Este conteúdo foi fornecido por CNBC International e a responsabilidade exclusiva pela tradução portuguesa é do Times Brasil.
