Mudanças no mercado de trabalho americano causadas pela chegada da inteligência artificial geral já aparecem em dados de emprego, de acordo com um economista do Goldman Sachs.
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A maioria das empresas ainda não usa inteligência artificial em grande escala nas operações, o que significa que, até agora, o impacto da IA no mercado de trabalho como um todo ainda não foi tão grande, disse Joseph Briggs, um economista global sênior da Divisão de Pesquisa Goldman, em um episódio de podcast de primeiro primeiro podcast.
Primeiros efeitos da IA no setor de tecnologia
Mas já existem sinais de desaceleração na contratação no setor de tecnologia, prejudicando principalmente os funcionários mais jovens, disse Briggs.
“Se você olhar para as tendências de emprego no setor de tecnologia, elas estavam crescendo praticamente lineares como uma proporção do emprego total nos últimos 20 anos”, comentou Briggs no episódio ‘Goldman Sachs trocas’ que vai ao ar na terça -feira (5). “Nos últimos três anos, de fato, vimos uma queda nas contratações de tecnologia, abaixo da tendência histórica”.
Desde o lançamento do ChatGPT da Openai em novembro de 2022, houve um impulso para o crescimento da NVIDIA – hoje a empresa mais valiosa do mundo – e outros setores tiveram que correr depois para lidar com os impactos da tecnologia. Os modelos gerais de IA são cada vez mais eficientes para executar tarefas de rotina, e alguns especialistas dizem que podem agir no mesmo nível que os programadores humanos, por exemplo.
Esse movimento já se preocupa: embora a automação torne as empresas mais produtivas e beneficiadas, boa parte do mercado de trabalho pode ser afetada nos próximos anos.
Reconhecimento do impacto da IA por grandes empresas
Os líderes da indústria de tecnologia falaram mais claramente sobre o impacto da IA nos empregos. Empresas como Alphabet e Microsoft dizem que a IA já é responsável por cerca de 30% do código em alguns projetos, e Marc Benioff, CEO da Salesforce, disse em junho que a IA faz até metade do trabalho em sua empresa.
Segundo Briggs, os profissionais de tecnologia mais jovens – cujas funções são mais fáceis de automatizar – são a primeira amostra de substituição de concreto. A taxa de desemprego entre os trabalhadores de tecnologia de 20 a 30 anos aumentou 3 pontos percentuais desde o início do ano, disse ele. Briggs é um autor de um relatório chamado “Quantificando os riscos da substituição de emprego relacionada à IA”, que usa IPUMs e dados de pesquisa de investimento global do Goldman Sachs.
“Esse aumento é muito maior que o registrado no setor de tecnologia como um todo, ou o que vimos em outros grupos de jovens trabalhadores”, disse ele.
Estratégias de empresas diante da automação
George Lee, ex-banqueiro de tecnologia e co-líder do Goldman Sachs Global Institute, disse que a estratégia dos CEOs no setor tem sido adiar a contratação de profissionais iniciantes quando eles começam a implementar a IA.
“Como simplificar meus negócios, ser mais flexível e me adaptar rapidamente, sem perder a competitividade?” Lee perguntou no podcast. “Neste momento, os funcionários mais jovens acabam sendo os mais danificados”.
Perspectivas futuras e riscos de automação
Com o tempo, 6% a 7% de todos os trabalhadores podem perder seus empregos por causa da automação de IA, de acordo com Briggs, no cenário base.
Essa transição pode ser mais difícil para os trabalhadores e para a economia dos EUA em geral se as empresas adotarem tecnologia mais rapidamente do que o período de cerca de dez anos que prevê, disse Briggs.
Isso pode acontecer tanto pelos avanços rápidos da tecnologia quanto para uma desaceleração econômica que faz as empresas procurarem reduzir custos, disse ele.
Impacto potencial da inteligência artificial geral (AGA)
Se os pesquisadores da IA chegarem à AGI – Inteligência Artificial Geral, capaz de aprender e adaptar em várias áreas, como uma pessoa – em vez de apenas agir com restrição, o impacto nos trabalhadores deve ser ainda maior.
“Nossa análise não considera a possibilidade do surgimento de Agra”, explicou Briggs. “É difícil começar a imaginar o impacto disso no mercado de trabalho, mas acredito que, nesse cenário, haveria muito mais espaço para a substituição do trabalho e um efeito ainda mais disruptivo”.
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