A Startup de Inteligência Artificial Ambience Healthcare anunciou na terça -feira (27) um novo modelo de codificação médica que supera os médicos em 27%.
A Ambence o usa para escrever notas clínicas em tempo real, enquanto os médicos, com o consentimento dos pacientes, registram suas consultas. A empresa usou ferramentas OpenAI para desenvolver o novo modelo.
A startup faz parte de um mercado extremamente competitivo que cresceu à medida que os executivos de saúde buscam soluções para ajudar a reduzir a exaustão da equipe e a carga administrativa desafiadora.
O novo modelo da empresa pode ouvir as consultas dos pacientes e identificar códigos da CID-10, que são classificações internacionalmente padronizadas para diferentes doenças e condições. Existem cerca de 70.000 códigos da CID-10 que são atualizados regularmente e usados para facilitar os processos de receita e os relatórios de saúde.
O ambiente afirmou que seu novo modelo da CID-10 pode reduzir os erros de cobrança e ajudar os médicos profissionais e a codificação com mais eficiência funcionar. O modelo atingiu uma “melhoria relativa de 27% em comparação com as referências dos médicos”, de acordo com um comunicado divulgado na terça -feira.
“Não estamos substituindo médicos ou codificação”, disse Brendan Fortuner, chefe de engenharia de engenharia, em entrevista à CNBC. “O que estamos fazendo é libertá -los da administração e corrigir erros que ajudam a tornar a saúde melhor, mais segura e econômica”.
Importância dos códigos da CID-10
Os códigos da CID-10 de documentos são tradicionalmente uma tarefa de terapia intensiva na saúde, mas é uma maneira crucial de rastrear resultados, mortalidade e morbidades de maneira padronizada, o Dr. Will Morris, diretor médico da Ambience.
“Se você pensa do ponto de vista dos dados, é como você pode comparar e contrastar o clínico com B ou o sistema de saúde A com B”, disse Morris em entrevista. “É a pedra angular da qualidade”.
A tecnologia da Ambience é usada em mais de 40 organizações de saúde, como a Cleveland Clinic e a UCSF Health. A empresa arrecadou mais de US $ 100 milhões (cerca de US $ 565 milhões no preço atual), de acordo com o Pitchbook, de investidores como Kleiner Perkins, Andreessen Horowitz e Openai Startup Fund.
De acordo com um relatório da informação, a empresa está procurando novos investimentos com uma avaliação de mais de US $ 1 bilhão (US $ 5,65 bilhões). O ambiente se recusou a comentar o relatório.
Validação do modelo
O ambiente treinou seu novo modelo de IA usando a fina tecnologia de ajuste de reforço da OpenAI. Essa tecnologia permite que as empresas ajustem os melhores modelos de raciocínio do OpenAI para domínios muito específicos, como a saúde.
Para validar o modelo, o ambiente testado com um conjunto de rótulos “painéis de ouro”, de acordo com a empresa. Os rótulos foram estabelecidos por um grupo de médicos especialistas que avaliaram casos clínicos complexos e alcançaram consenso sobre quais eram os códigos corretos.
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A empresa recrutou 18 médicos certificados e comparou seu desempenho na precisão da codificação da CID-10 com o desempenho do modelo. Essa comparação mostrou que a tecnologia de ambiente teve um desempenho 27% melhor que a média dos médicos.
“Isso mostra pela primeira vez que um sistema de IA pode realmente superar especialistas clínicos em uma tarefa administrativa muito, muito importante, especialmente na codificação”, disse Fortuner.
O ambiente já possui recursos semelhantes disponíveis para outros códigos médicos, como os códigos de terminologia dos procedimentos atuais (CPT), e a Fortuner disse que está explorando como abordar outras áreas, como autorizações anteriores, gerenciamento de uso e correspondência de ensaios clínicos. O novo modelo da ICD-10 da empresa será lançado para os clientes durante o verão.
“Atingir isso no ponto de serviço é uma mudança importante”, disse Morris.
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