Este relatório faz parte do “Inside India” de CNBCUm boletim semanal que traz notícias e comentários no mercado sobre a ascensão meteórica da Índia e as grandes empresas por trás desse crescimento.
A grande questão
A China abalou os mercados no início deste ano, quando sua startup Deepseek revelou um modelo de inteligência artificial mais barato e eficiente.
Com a ascensão da Índia e sua população cada vez mais conectada à tecnologia, o país está próximo de criar seu próprio Openai ou antropia a um custo menor?
Conversamos com Kunal Bahl, empresário e renomado investidor. Ele é co -fundador da Titan Capital e Snapdeal, um dos unicórnios indianos mais populares do Comprommerce. Bahl também é jurado no Shark Tank India.
“Dado o sucesso da Índia na construção, implementação e expansão da infraestrutura digital pública … o surgimento de um Deepseek indiano provavelmente ocorrerá através de uma parceria público-privada nos próximos 4-5 anos”, disse Bahl.
Ele destacou algumas iniciativas que podem ajudar o país a desenvolver seus próprios modelos de idiomas (LLMS) com apelo global.
Fabricação de chips
Um dos principais surtos da Índia é a fabricação de chips, e os esforços estão ganhando força.
O secretário de Comércio da Índia, Piyush Goyal, disse em outubro passado que o país está a caminho de fabricar seu primeiro chip em dois anos.
Além disso, relatamos que a Reliance Industries está construindo o que o CEO Mukesh Ambani espera ser o maior centro de data do mundo em Gujarat.
No entanto, a fabricação e projeção de chips estaduais não é tarefa fácil. Basta olhar para os desafios que a Intel enfrenta para produzir chips de IA nos EUA.
No entanto, as empresas de semicondutores dos EUA estão investindo na Índia. Micron e AMD são alguns dos que apostam no país.
O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, visitou Mumbai em 2024 e anunciou uma parceria com a Reliance Industries para pesquisa e desenvolvimento de IA, prometendo também acesso ao mais recente chip Blackwell da NVIDIA.
“Essas parcerias reconhecem o papel fundamental da Índia no ecossistema global e buscam garantir uma vantagem competitiva, alinhando -se com fortes conglomerados domésticos”, disse Bahl.
A produção de mais chips internamente também pode reduzir o impacto das restrições dos EUA na exportação desses componentes.
Pouco antes do ex -presidente Joe Biden, ele implementou a “regra de difusão”, que pode restringir não apenas a China, mas também outros países, incluindo a Índia, da compra de GPUs de alto desempenho nos EUA.
A regra entra em vigor nesta primavera. O presidente Donald Trump pode revertê -la, mas ele não indicou se fará isso.
Inovação em IA
No setor de inteligência artificial, Bahl acredita que a inovação pode vir de grandes conglomerados indianos, como Reliance e Tata, que estão desenvolvendo seus próprios LLMs para setores específicos. Empresas como Reliance Jio, Tata Electronics, Adani Group, TCS e Infosys estão se tornando os hiperesseres da Índia.
Com o mercado chinês fechado, as empresas americanas estão de olho na Índia. O CEO da Openai, Sam Altman, esteve no país em fevereiro e se reuniu com o ministro Ashwini Vaishnaw.
Segundo Vaishnaw, o Openai quer colaborar com o plano indiano para desenvolver toda a pilha de IA – de GPUs a modelos e aplicações. Altman também apontou que a Índia já é o segundo maior mercado da OpenAI em número de usuários.
Bahl acredita que programas governamentais como a “Missão da AI da Índia”, que alocarão 103 bilhões de regras (US $ 1,2 bilhão) nos próximos cinco anos para fortalecer a capacidade do país na IA, serão fundamentais.
Apesar do crescimento do financiamento da IA na Índia, Bahl reconhece que “ainda é muito menor do que nos EUA e na China”.
Venugopal Garre, chefe de pesquisa da Índia em Bernstein, é mais cético. Ele argumenta que a falta de investimentos em tecnologia nacional dificulta a competitividade do país no setor de IA.
“A construção avançada de tecnologia nunca foi uma prioridade na Índia. Em vez disso, as empresas de tecnologia dos EUA – muitas lideradas por índios – sempre forneceram soluções prontas.
A Índia não adotou a estratégia de proibir estrangeiros e desenvolver seus próprios produtos na era da Internet, e agora é tarde demais “, disse Garre.
No entanto, ser pioneiro nem sempre garante liderança.
“Os modelos de IA ainda estão na infância e há muito espaço para o crescimento. É como a guerra dos pesquisadores nos anos 90, quando o Google, um tardio de coleta, acabou dominando o mercado”, disse Neil Shah, da Counterpoint Research.
Outro risco, segundo especialistas, é o impacto da IA no mercado de trabalho indiano. O desemprego permanece alto e a adoção de ferramentas de produtividade, pois posso agravar o problema, alertou Akhil Gupta, um ex -chefe da Blackstone India.
A posição econômica da Índia e sua jovem força de trabalho podem impulsionar o país como líder em tecnologias disruptivas. No entanto, se você não investir tempo, recursos e talentos para definir seu papel no cenário da IA, ele pode acabar apenas um espectador.
“A Índia está muito atrasada no desenvolvimento de sua própria Deepsek, mas o que posso dizer, conversando com executivos, é que o país despertou para o desafio e é inspirado no sucesso da China”, disse Gupta.
Vamos esperar para ver os próximos capítulos.
Mercado financeiro
As ações indianas caíram na quinta -feira após o anúncio do ex -presidente Donald Trump, cerca de 26% das exportações da Índia para os EUA.
Nifty 50: -0,17%
BSE Sensex: -0,32%
Títulos do governo (10 anos): 6,49%
Apesar do impacto das tarifas, as exportações da Índia para os EUA representam apenas 2% a 3% do PIB do país, limitando os efeitos na economia.
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Este conteúdo foi fornecido por CNBC International e a responsabilidade exclusiva pela tradução portuguesa é do Times Brasil.