Corrida por cérebros em IA: Big Techs oferecem milhões para contratar talentos da tecnologia – Times Brasil

A Raça Global para a Inteligência Artificial (AI) aqueceu para sempre. Para garantir a liderança em um mercado bilionário, gigantes de tecnologia, como Goal, a Microsoft e o Google estão oferecendo pacotes milionários para recrutar um número limitado de engenheiros e pesquisadores altamente especializados.

O CEO da meta, Mark Zuckerberg, lançou uma ofensiva agressiva para fortalecer o recém -criado Laboratórios de Superintelligência da AI. Entre os movimentos, a empresa investiu US $ 14 bilhões em IA em escala e até ofereceu bônus de contratação de até US $ 100 milhões aos principais profissionais do OpenAI, segundo relatos.

“Se eu gastar um bilhão de dólares para treinar um modelo, pagar US $ 10 milhões por um engenheiro é relativamente baixo”, disse Alexandru Voica, diretor de assuntos corporativos da Synthesia e ex -executivo da meta.

Salários nunca vistos

O fenômeno pressiona os salários em níveis não publicados. O Google atraiu o fundador da Windsurf, Varun Mohan, em um acordo de US $ 2,4 bilhões, enquanto a Microsoft contratou discretamente duas dúzias de funcionários do DeepMind.

Nos EUA, a remuneração média de um engenheiro de aprendizado de máquina já chega US $ 175 mil por anopode alcançar quase US $ 300 milde acordo com dados de de fato. Zuckerberg teria oferecido US $ 250 milhões a Matt Deitke, um prodígio de 24 anos que deixou seu doutorado em ciência da computação na Universidade de Washington.

“Há um prêmio absoluto para o melhor talento. É um mercado muito quente, com poucos pesquisadores em disputa”, disse Zuckerberg ao portal A informação.

Na Europa, os salários também demitiram: em Londres, os engenheiros seniores da IA ​​recebem entre 140.000 libras e 300.000 libras anualmente, de acordo com a consultoria Robert Walters.

Custos bilionários

O valor pago aos profissionais está diretamente ligado ao custo do desenvolvimento de modelos. Estudo na Universidade de Stanford mostrou que o GPT-4 custou US $ 79 milhões a ser treinado em 2023. Gemini 1.0 Ultra, do Google, custa US $ 192 milhõesenquanto o LLAMA 3.1-405B da meta atingiu US $ 170 milhões em 2024.

Dario Amodei, CEO da Anthropic, disse ao Revista Time que o custo dos modelos de fronteira de treinamento alcançou US $ 1 bilhão em 2024.

Startups são deixadas para trás

O efeito colateral da guerra pelo talento é a exclusão de startups e setores tradicionais, que não podem competir nos salários.

“Indústrias como seguros, saúde e logística precisam de inovação, mas não podem acessar esse talento”, alertou Mark Miller, CEO da InsureVision.ai.

De acordo com a Voica, enquanto os profissionais podem optar pela segurança financeira de grandes técnicos, as startups ainda oferecem maior protagonismo e impacto individual no desenvolvimento de soluções.

Até que o custo dos modelos de treinamento caia, a tendência é manter os altos salários. “Enquanto os modelos de construção custam bilhões, as empresas gastam dezenas ou centenas de milhões para contratar engenheiros”, acrescentou Voica.

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