O CEO da Openai, Sam Altman, disse que a inteligência artificial geral, ou “AG”, está perdendo a relevância como termo, pois os rápidos avanços no campo dificultam a definição do conceito.
AG refere -se ao conceito de uma inteligência artificial capaz de executar qualquer tarefa intelectual que um humano possa. Durante anos, o OpenAI pesquisa e se desenvolve em seguros e benéficos para toda a humanidade.
“Eu acho que não é um termo muito útil”, disse Altman ao “Squawk Box” CNBC Na semana passada, quando perguntado se o último modelo GPT-5 da empresa aproxima o mundo de Agra. O empresário da IA já havia declarado que acredita que a AGR pode ser desenvolvida em um “futuro razoavelmente próximo”.
O problema com AGA, disse Altman, é que existem várias definições usadas por diferentes empresas e pessoas. Uma é uma IA que pode fazer “uma quantidade significativa de trabalho no mundo”, segundo Altman – mas isso tem problemas, porque a natureza do trabalho está constantemente mudando.
Altman não está sozinho em manifestar ceticismo em relação a “Acordo” e a maneira como as pessoas usam o termo.
Infeliz
Nick Patience, vice -presidente e líder de prática da IA do grupo Futurum, disse à CNBC que, embora a AG seja uma “estrela do guia fantástica para inspiração”, geralmente não é um termo útil.
“Ele impulsiona o financiamento e captura a imaginação do público, mas sua vaga definição e ficção científica geralmente criam uma névoa de exagero que obscurece o progresso real e concreto que estamos fazendo na IA mais especializada”, disse ele por e -mail.
O Openai e outras startups levantaram bilhões de dólares e alcançaram críticas vertiginosas com a promessa de que acabarão alcançando uma maneira poderosa de ser considerado “Agra”. O OpenAI foi valorizado pela última vez pelos investidores em US $ 300 bilhões e estaria preparando uma venda secundária de ações com uma avaliação de US $ 500 bilhões.
Na semana passada, a empresa lançou o GPT-5, seu mais recente modelo de idioma avançado para todos os usuários do ChatGPT. O Openai afirmou que o novo sistema é mais inteligente, mais rápido e “muito mais útil” – especialmente para assistência de consulta de escrita, programação e saúde.
Mas o lançamento gerou críticas de alguns usuários on -line, que consideraram o modelo há muito tempo uma atualização modesta, com apenas pequenas melhorias em comparação com a anterior.
“Para tudo o que é conhecido, é incremental, não revolucionário”, disse Wendy Hall, professor de ciência da computação da Universidade de Southampton, CNBC.
Uma distração?
Por sua vez, Altman admitiu que o novo modelo Openai não atinge sua definição pessoal de AGI, pois o sistema ainda não é capaz de aprender continuamente por conta própria.
Embora o OpenAI ainda mantenha a inteligência artificial geral como seu objetivo final, Altman disse que é melhor falar sobre níveis de progresso em direção a esse estado de inteligência geral, em vez de perguntar se algo é ou não agido.
“Agora tentamos usar esses níveis diferentes … em vez do torque ‘é AG ou não?’ Eu acho que isso foi muito rude quando nos aproximamos ”, disse o CEO da Openai durante uma palestra no Simpósio da IA Finreglab em novembro de 2024.
Altman ainda espera que a IA atinja importantes avanços em áreas específicas – como novos teoremas matemáticos e descobertas científicas – nos próximos dois anos, mais ou menos.
“Muitas coisas emocionantes estão acontecendo no mundo real, sinto que Aga é uma espécie de distração, promovida por aqueles que precisam continuar levantando quantidades impressionantes de financiamento”, disse Patience, Futurum, CNBC.
“É mais útil falar sobre recursos específicos do que esse conceito nebuloso de inteligência ‘geral'”.
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