Algo estranho começou a chamar a atenção do professor de Stanford Jeff Hancock em 2022, logo após o lançamento do Chatgpt. Ao corrigir o trabalho de seus alunos, ele percebeu que vários textos tinham uma aparência sofisticada, mas pareciam artificiais e repetitivos. “Eles pareciam bons, mas havia algo fora de lugar”, disse ele CNBC Faça isso.
“Em uma turma de 100 alunos, notei que cerca de dez trabalhos tinham o mesmo tipo de ‘erro’ difícil de explicar”.
Esta sensação, compartilhada por outros pesquisadores, como Kate NiderHofferganhou um nome: Workslop. O termo refere -se ao conteúdo produzido por inteligência artificial Isso imita a qualidade, mas não tem substância para realmente avançar uma tarefa.
O que caracteriza o Workslop
De acordo com um estudo realizado pelo Stanford Social Media Lab, liderado por Hancock e BetterUp, onde Niederhoffer é vice -presidente de pesquisa, o workslop inclui textos longos, cheios de flores e frases agrícolas, mas acrescentam pouco. Para quem recebe, a experiência é cansativa e confusa, levando à desconfiança: “Isso foi escrito por uma pessoa ou uma IA?” Muitos.
A pesquisa revela que 40% dos trabalhadores completos do tempo nos EUA receberam o Workslop no mês passado. Em média, 15% do conteúdo que chega às mãos dos profissionais é considerado inútil ou produzido descuidadamente – com maior incidência nos setores de tecnologia e serviços profissionais.
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Impacto nas equipes
O problema não se restringe a textos. O Workslop Também aparece em Códigos de programaçãoAssim, Apresentações incompletas ou E -mails estruturados do Mal. O resultado é sempre o mesmo: retrabalho e perda de confiança.
Um executivo do setor financeiro relatou que ao receber um Relatório gerado por IAEle se viu diante do dilema de refazer tudo sozinho, pedindo ao seu colega que reescreva ou simplesmente aceitasse material ruim. Já um diretor de varejo disse que perdeu tempo revisando informações, pesquisando dados por conta própria e ainda convocando reuniões extras para resolver falhas.
De acordo com Jeff HancockExistem sinais claros: Textos redundantes Isso pode ser resumido em poucas linhas. Kate NiderHoffer Ele acrescenta que a conseqüência vai além da produtividade: “Você vai julgar quem enviou esse material. Pense: essa pessoa não sabe como trabalhar?
O ‘imposto invisível’ da lã de trabalho
O fenômeno traz custos expressivos. Em média, os profissionais gastam quase duas horas por mês lidar com suas consequências – o que é equivalente a um dano estimado a US $ 186 (R $ 993) por funcionário. Em uma empresa com 10.000 funcionárioso impacto vem para US $ 9 milhões (R $ 48 milhões) Anual em produtividadeDe acordo com os cálculos dos pesquisadores.
Além da dimensão financeira, há Efeitos emocionais: 53% relatar irritação, 38% estão confusos e 22% Eles até se sentem ofendidos recebendo esse tipo de conteúdo. Quase metade dos trabalhadores considera menos o colega criativo, competente ou confiávelE cerca de um terço adverte o gerente sobre o problema.
Por que a IA expandiu o problema
Fraco trabalho sempre existiu, mas o inteligência artificial Tornou o processo mais rápido e volumoso. “Para eu entregar algo ruim, ainda preciso trabalhar um pouco. Agora posso gerar muito conteúdo inútil com um clique”, diz Jeff Hancock. Já Kate NiderHoffer Ele ressalta que o peso cai sobre quem recebe: “É para dar o problema no colo do outro sem perceber quanto custa”.
Como reduzir o Workslop
Especialistas argumentam que a responsabilidade de mitigar o fenômeno deve começar de empresas. Isso vai criar diretrizes claras Para o uso da IA, promova transparência sobre quando a tecnologia é aplicada e incentivando o debate sobre as equipes em qualidade e propósito.
Segundo Hancock, aviso de que um material foi produzido com IA pode evitar mal -entendidos e facilitar os ajustes. Niederhoffer destaca a importância dos gerentes incentivando autonomia e o experimentaçãoEm vez de incentivar a simples “copiar e colar”. “A IA pode ser incrível para dar mais controle ao profissional, mas não deve substituir o desenvolvimento de suas próprias habilidades”, conclui.
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