Com os EUA restringindo a China de comprar semicondutores avançados usados no desenvolvimento de inteligência artificial, Pequim está depositando esperanças em alternativas nacionais como a Huawei.
A tarefa se tornou mais desafiadora pelo fato de que as restrições dos EUA não apenas inibem o acesso da China aos chips mais avançados do mundo, mas também restringem a disponibilidade de tecnologia vital para criar um ecossistema de chips de IA.
Essas restrições cobrem toda a cadeia de valor semicondutores, do equipamento de design e fabricação usado para produzir chips de IA para suportar elementos como chips de memória.
Pequim mobilizou dezenas de bilhões de dólares para tentar preencher essas lacunas, mas, embora tenha alcançado, através da “força bruta”, há alguns avanços, ainda há um longo caminho a percorrer, segundo especialistas.
“Os controles de exportação dos EUA sobre chips avançados de IA da NVIDIA incentivaram a indústria chinesa a desenvolver alternativas, enquanto dificulta o desenvolvimento das empresas nacionais”, disse Paul Triolo, sócio sênior e vice-presidente da China do DGA-Albright Stonebridge Group.
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Design de chip ia
A NVIDIA é considerada a empresa líder mundial em chips de IA, mas é importante entender que não fabrica os chips físicos usados para treinamento e computação de IA.
Em vez disso, a empresa projeta chips para IA, ou mais precisamente, unidades de processamento gráfico. As solicitações de projetos de GPU patenteadas da empresa são enviadas para fundições de chips – fabricantes especializados na produção em massa de produtos semicondutores de outras empresas.
Embora os concorrentes americanos, como AMD e Broadcom, ofereçam várias alternativas, os designs de GPU da NVIDIA são amplamente reconhecidos como o padrão da indústria. A demanda por chips da NVIDIA é tão forte que os clientes chineses continuam a comprar qualquer chip da empresa que puder.
Mas a Nvidia está lidando com as restrições cada vez mais rigorosas de Washington. A empresa revelou em abril que restrições adicionais impediram a venda de seu processador H20 para clientes chineses.
O NVIDIA H20 foi uma versão menos sofisticada do seu processador H100, projetado especificamente para contornar os controles de exportação anteriores. No entanto, de acordo com especialistas, ele era ainda mais avançado do que qualquer produto disponível no mercado doméstico. Mas a China espera mudar isso.
Em resposta às restrições, mais empresas chinesas semicondutores entraram no mercado de processadores de IA. Entre eles, uma ampla gama de novatos, como a tecnologia Enclame e a Biren Technology, buscando absorver bilhões de dólares na demanda por GPUs deixadas pela Nvidia.
Mas nenhuma empresa chinesa parece mais próxima de oferecer uma alternativa real à Nvidia do que o braço de design de chips da Huawei, Hysilicon.
A GPU mais avançada da Huawei na produção em massa é o Ascend 910b. A próxima geração do ascendente 910C deve começar a ser distribuída em massa em maio, embora nenhuma atualização tenha sido divulgada.
Dylan Patel, fundador, CEO e analista -chefe da Semiânica, disse ao CNBC Que, enquanto os chips ascendes permanecem atrás da NVIDIA, eles mostram que a Huawei está fazendo um progresso significativo.
“Comparado aos chips da NVIDIA com restrições de exportação, a diferença de desempenho entre Huawei e H20 é menor que uma geração inteira. A Huawei não está muito atrás dos produtos que a NVIDIA pode vender na China”, disse Patel.
Ele acrescentou que o 910B estava dois anos atrás da NVIDIA no ano passado, enquanto o ascend 910C é apenas um ano atrás.
Mas, embora isso sugira que os recursos de design da GPU da China fizeram grandes avanços, o design é apenas um aspecto que impede a criação de um ecossistema competitivo de chips de IA.
Chips de fabricação IA

Para fabricar suas GPUs, a NVIDIA possui a TSMC, os maiores chips terceirizados do mundo, que produz a maior parte dos chips avançados do mundo.
O TSMC atende aos controles de chip nos EUA e também é proibido de receber ordens de empresas na lista negra dos EUA. A Huawei foi incluída na lista em 2019.
Isso levou designers de chips chineses, como a Huawei, recorrendo a peças fundidas locais, a maior dos quais é a Sumic.
O SMIC está muito atrás do TSMC-É oficialmente conhecido que é capaz de produzir 7 chips de nanome, exigindo tecnologia menos avançada do que a produção de nanômetros TSMC 3. Tamanhos menores em nanômetros levam ao maior poder de processamento e eficiência dos chips.
Há sinais de que o SMIC progrediu. Suspeita -se que a empresa esteja atrás de 5g de 5 nanômetros para o Mate 60 Pro da Huawei, o que abalou a confiança dos controladores de chip nos EUA em 2023. A empresa, no entanto, ainda tem um longo caminho a percorrer antes de poder produzir economicamente GPUs avançados.
De acordo com o analista independente de chip e tecnologia de Ray Wang, a capacidade operacional conhecida da SMIC é ofuscada pelo TSMC.
“A Huawei é uma empresa muito boa em design de chips, mas ainda não possui bons fabricantes de chips nacionais”, disse Wang, observando que a Huawei estaria trabalhando em suas próprias capacidades de fabricação.
Mas a falta de equipamentos essenciais para a fabricação dificulta as duas empresas.
Equipamento avançado de chip

A capacidade da SMIC de atender aos requisitos da GPU da Huawei é limitada pelo problema de controle de exportação bem conhecido, mas neste caso a Holanda.
Embora a Holanda possa não ter nenhum designer ou fabricante de semicondutores pendentes, é a ASML Home, o principal fornecedor mundial de equipamentos avançados de fabricação de chips – máquinas que usam vigas de luz ou elétrons para transferir padrões complexos para as bolachas de silício, formando a base de microchips.
De acordo com os controles de exportação dos EUA, o país concordou em bloquear a venda das máquinas de litografia ultravioleta mais avançada (EUV). As ferramentas são essenciais para a produção de GPUs em escala avançada com bom custo-benefício.
O EUV é a barreira mais significativa para a produção chinesa de chips avançados, de acordo com Jeff Koch, analista de semiálise. “Eles têm a maioria das outras ferramentas disponíveis, mas a litografia está limitando sua capacidade de subir ao processo de 3 nm e abaixo”, disse ele à CNBC.
O SMIC encontrou métodos para contornar as restrições de litografia usando sistemas de litografia Ultravioleta ASML menos avançados, que apresentaram comparativamente menos restrições.
Através dessa “força bruta”, a produção de chips a 7 nm é viável, mas a renda não é boa e a estratégia provavelmente está atingindo seu limite, disse Koch, acrescentando que “com a renda atual, parece que a SMIC não pode produzir aceleradores domésticos suficientes para atender à demanda”.
A Sicarrier Technologies, uma empresa chinesa que trabalha com tecnologia de litografia, estaria ligada à Huawei.
Mas imitar as ferramentas de litografia existentes pode levar anos, mas décadas a serem alcançadas, disse Koch. Em vez disso, a China provavelmente buscará outras tecnologias e técnicas de litografia diferentes para aumentar a inovação em vez de imitar, acrescentou.
Componentes da memória ia

Embora as GPUs sejam frequentemente identificadas como os componentes de computação de IA mais críticos, estão longe de ser os únicos. Para operar o treinamento e a computação da IA, as GPUs devem trabalhar em conjunto com os chips de memória, capazes de armazenar dados em um chipset mais amplo.
Em aplicativos de IA, um tipo específico de memória conhecido como HBM se tornou o padrão da indústria. Sul -coreano SK Hynix
Ele assumiu a liderança do setor na HBM. Outras empresas do setor incluem a Samsung e o American Micron.
“A alta memória de largura de banda nesta fase da progressão da IA tornou -se essencial para o treinamento e a execução dos modelos de IA”, disse o analista Wang.
Como a Holanda, a Coréia do Sul está cooperando com restrições de chips impostas pelos EUA e começou a cumprir novas restrições sobre a venda de certos chips de memória HBM para a China em dezembro.
Em resposta, o fabricante chinês de chips de memória Changxin Memory Technologies, ou CXMT, em parceria com a Tongfi Microeletronics Tongfu Chips and Test Company, está nos estágios iniciais da produção de HBM, de acordo com um relatório da Reuters.
Segundo Wang, o CXMT deve estar de três a quatro anos atrás dos líderes globais no desenvolvimento da HBM, embora enfrente grandes obstáculos, incluindo controles de exportação de equipamentos de fabricação de chips.
A semiânica estimada em abril que o CXMT ainda estava em um volume razoável.
A Fundição Chinesa Wuhan Xinxin Semiconductor Manufacturing está construindo uma fábrica para produzir bolachas de HBM. Um relatório do SCMP afirmou que a Huawei Technologies fez parceria com a empresa na produção de chips HBM, embora as empresas não tenham confirmado a parceria.
A Huawei foi baseada em ações da HBM de fornecedores como a Samsung para uso em seu processador AI -910C AI, disse Semianalyis em um relatório de abril, observando que, embora o chip tenha sido projetado internamente, ainda depende de produtos estrangeiros obtidos antes ou apesar das restrições.
“Seja da Samsung, TSMC Wafers ou EUA, Holanda e equipamentos do Japão, há uma grande dependência da indústria estrangeira”, disse a semiânica.
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