Tencent e BaiduDuas das maiores empresas de tecnologia da China revelaram como permanecem na corrida global de inteligência artificial, mesmo com os EUA reforçando algumas restrições a importantes semicondutores.
Os métodos da empresa incluem chips de estocagem, tornando os modelos de IA mais eficientes e até usando semicondutores desenvolvidos internamente.
Embora a administração do presidente dos EUA, Donald Trump, descartou uma controversa regra de biden -era chip, ainda restringiram as exportações de alguns semicondutores de empresas como o Nvidia e AMD em abril.
Os grandes nomes do setor abordaram a questão durante seus últimos resultados, as teleconferências.
Martin Lau, presidente da Tencent – operador do maior aplicativo de mensagens da China, WeChat – disse que sua empresa tem um estoque muito robusto de chips comprados anteriormente. Referiu -se às unidades de processamento gráfico (GPUs), um tipo de semicondutor que se tornou o padrão -ouro para o treinamento de grandes modelos de IA.
Esses modelos requerem ótimo poder de computação fornecido pelas GPUs para processar volumes de dados altos.
Porém, disse Lau, diferentemente das empresas americanas que os clusters de GPU precisam expandir para criar uma IA mais avançada, a Tencent pode obter bons resultados de treinamento com um grupo menor desses chips. “Isso realmente nos ajudou a analisar nosso estoque de chip de corte de corte existente e dizer que teríamos chips de corte suficientes para continuar nossos modelos treinando por mais algumas gerações”, disse Lau.
Em relação à inferência – o processo de realizar uma tarefa de IA em vez de apenas treinar – Lau disse que a Tencent está usando “otimização de software” para melhorar a eficiência, a fim de implementar a mesma quantidade de GPUs para executar uma função específica.
Lau acrescentou que a empresa também está estudando o uso de modelos menores que não requerem tanta potência computacional. A Tencent também disse que pode usar chips e semicondutores personalizados atualmente disponíveis na China.
“Acredito que existem muitas maneiras pelas quais podemos atender às crescentes e crescentes necessidades de inferência, e precisamos continuar explorando esses espaços e provavelmente dedicar mais tempo ao software, em vez de simplesmente comprar GPUs à força”, disse Lau.
Abordagem de Baidu
A Baidu, a maior empresa de pesquisa da China, lançou o que chama de recursos de palha completa-a combinação de sua infraestrutura de computação em nuvem, modelos de IA e aplicativos reais com base nesses modelos, como seu chatbot Ernie.
“Mesmo sem acesso aos chips mais avançados, nossos recursos exclusivos de pilha completa nos permitem criar aplicativos fortes e oferecer valor significativo”, disse Shen, presidente da divisão de IA em nuvem do Baidu, na conferência da empresa desta semana.
O Baidu também destacou a otimização de software e a capacidade de reduzir o custo de execução de seus modelos, pois possui grande parte da tecnologia nesse conjunto. O conselho do Baidu também falou sobre eficiências que permitem extrair mais das GPUs que possui.
“Com os modelos básicos aumentando a necessidade de poder de computação maciça, as habilidades para construir e gerenciar clusters de GPU em uma grande escala e o uso de GPUs efetivamente se tornaram vantagens competitivas importantes”, disse Shen.
O executivo do Baidu também elogiou o progresso feito pelas empresas de tecnologia chinesas nos semicondutores de IA, uma medida que ajudaria a mitigar o impacto das restrições nos chips dos EUA.
“Os chips autósistas desenvolvidos internamente, juntamente com uma pilha de software nacional cada vez mais eficiente, formarão uma base sólida para inovação a longo prazo no ecossistema de IA da China”, disse Shen.
Concentre -se nas chips domésticas da China
A China tem acelerado o desenvolvimento de chips projetados e fabricados em seu território nos últimos anos. A maioria dos especialistas concorda que Pequim geralmente permanece por trás dos EUA no segmento de GPUs e Chips de AI, mas houve alguns avanços.
Gaurav Gupta, analista de semicondutores do Gartner, disse que o armazenamento é uma maneira de as empresas chinesas lidarem com as restrições de exportação. Além disso, houve algum progresso na tecnologia de semicondutores na China, mesmo que ainda esteja atrás dos EUA, acrescentou Gupta.
“China has also been developing its own domestic semiconductor ecosystem, from materials and equipment to chips and packaging. Different segments have achieved varied levels of progress, but China has been amazingly extremely consistent and ambitious in this goal, and they have to admit that they have achieved considerable success,” Gupta told Gupta to CNBC por e -mail.
“Isso oferece uma oportunidade para eles conseguirem chips de IA, que podem não ser capazes de competir com aqueles que líderes de chips, mas continuam a progredir”.
Muitos executivos americanos pediram a Washington que elimine as restrições de exportação ao progresso da China. O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, classificou as restrições como um “fracasso” nesta semana, afirmando que estão causando mais danos às empresas americanas do que a China.
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Este conteúdo foi fornecido por CNBC International e a responsabilidade exclusiva pela tradução portuguesa é do Times Brasil.
